ByteDance ha avviato l'addestramento di un nuovo modello AI con una scala che potrebbe raggiungere i 10 bilioni di parametri, puntando a colmare il divario tecnologico con i laboratori statunitensi e, nello specifico, con l'ecosistema Mythos di Anthropic. Il progetto è attualmente nella fase di pre-training, un processo che richiederà tra i tre e i sei mesi prima di passare al fine-tuning e all'eventuale rilascio pubblico.
Una scala senza precedenti per l'ecosistema cinese
L'ambizione di ByteDance ridefinisce i parametri della competizione in Cina: un modello da 10 bilioni di parametri risulterebbe tre volte più grande rispetto a Kimi K3, l'attuale punto di riferimento per i modelli rilasciati nel Paese. Mentre Moonshot AI ha puntato sull'efficienza di scaling attraverso la libreria MoonEP, ByteDance sembra voler scommettere sulla forza bruta della parametrizzazione per raggiungere capacità di ragionamento avanzate.
Il bersaglio: l'egemonia di Mythos
L'obiettivo dichiarato è rivaleggiare con il sistema Mythos di Anthropic, un modello che ha già dimostrato capacità critiche, come la scoperta di vulnerabilità software a ritmi insostenibili per Microsoft o l'analisi della crittografia post-quantum in sole 60 ore. La mossa di ByteDance si inserisce in un contesto di tensione crescente, dove Anthropic ha recentemente accusato Alibaba di aver condotto attacchi di distillazione sui propri modelli Claude.
La sfida alle sanzioni e al silicio
L'operazione di ByteDance avviene mentre l'industria cinese cerca ogni via per aggirare i blocchi sull'hardware. Come già accaduto per Kimi K3 e l'uso di chip Nvidia Blackwell, la capacità di addestrare modelli di questa portata dipende strettamente dall'accesso a infrastrutture computazionali d'avanguardia, spostando la battaglia dal puro software al controllo fisico del silicio.
Prospettive di rilascio
Sebbene il pre-training sia in corso, la dimensione finale del modello verrà definita solo nelle fasi successive. Se il processo avrà successo, ByteDance potrebbe introdurre un nuovo leader nel mercato dei foundation models, accelerando la creazione di quella che alcuni analisti definiscono una "zona di morte" per i produttori di AI che non possiedono tecnologie di frontiera o prezzi estremamente aggressivi.
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