I nuovi studi cinematografici non si limitano a usare l'intelligenza artificiale come strumento di post-produzione: la integrano nel cuore del processo creativo per abbattere i costi e accelerare le tempistiche. Il caso più emblematico è quello di Promise, fondato da Dave Clark, che sta girando il suo primo lungometraggio Touch Grass in un ufficio vicino ai lotti di Sony Pictures a Culver City. La produzione, con un budget nei bassi milioni di dollari, utilizza modelli generativi per creare sfondi, effetti speciali e perfino performer sintetici, riducendo i costi di produzione fino al 50% rispetto ai metodi tradizionali.

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Dalla resistenza all'integrazione strategica

Il passaggio da un atteggiamento di opposizione a quello di integrazione è avvenuto con una rapidità inaspettata. Un anno dopo gli scioperi storici del 2023, che avevano messo al centro il timore per le repliche digitali degli attori e la scrittura assistita da AI, l'industria si muove verso una collaborazione strutturale. Secondo un'analisi del Los Angeles Times, le major sono restie a dettagliare pubblicamente l'uso dell'IA generativa per evitare il contraccolpo dei sindacati, ma i dati sulle assunzioni raccontano una storia diversa: gli studi stanno costruendo team interni dedicati all'analisi delle sceneggiature e alla previsione del pubblico.

Il modello Netflix e l'impatto sui costi

Netflix è il pioniere di questa transizione, avendo già integrato l'IA in 300 titoli della sua libreria. La piattaforma sta ridefinendo il cloud gaming e la distribuzione, come dimostra l'espansione di Netflix Games con un supporto dedicato da parte di Unity. Parallelamente, la riduzione dei costi sta spostando le produzioni: l'area della Greater Los Angeles ha registrato un calo del 36,4% dei giorni di riprese nel 2024 rispetto alla media quinquennale, con i progetti che migrano verso località più economiche come la Georgia o il Canada. L'IA permette ai filmmaker di aggirare i giganti tradizionali, favorendo un'era nuova di cinema indipendente con budget ridotti.

Le implicazioni per i diritti e la creatività

La tecnologia sta cambiando anche le regole di proprietà intellettuale. Registi come Christopher Nolan esprimono preoccupazione per l'impatto sull'occupazione, ma altri vedono un potenziale creativo enorme. Il dibattito si sposta ora su chi possiede i diritti delle opere generate parzialmente da algoritmi, con filmmaker che rifiutano accordi che richiedono la cessione delle idee. L'IA non è più un esperimento, ma il nuovo modello di calcolo per i media e l'intrattenimento.