Il produttore cinese Iluvatar CoreX sostiene che la sua nuova GPU Tiangai 300 può eguagliare, e in alcuni casi superare, la H200 di Nvidia nei carichi di lavoro reali dell'intelligenza artificiale. Le affermazioni arrivano da una dimostrazione dal vivo organizzata per alcuni media cinesi, che hanno assistito a generazione di immagini e video da testo usando modelli di frontiera come GLM-5.3 di Z.ai.
Il test dal vivo e i numeri dell'azienda
Nel test di generazione di immagini, il Tiangai 300 ha completato tutti i compiti e ha prodotto 0,101 immagini al secondo, contro un tasso di completamento dell'87,5% e 0,086 immagini al secondo della H200. Il chip cinese ha però impiegato 0,64 secondi in più per completare il compito.
La dimostrazione è stata condotta dall'azienda stessa e mostrata a media considerati vicini al produttore, circostanza che pesa sulla lettura dei risultati.
L'unico test indipendente
L'affermazione trova un riscontro parziale in un test di terze parti condotto dalla società statale Shanghai INESA. Secondo INESA, il Tiangai 300, presentato a luglio, offre 1,05 volte il throughput della H200 in condizioni di impiego tipiche. Un report separato di Wallstreetcn parla di un vantaggio del 15% nel throughput mixture-of-experts (MoE) e di una riduzione fino al 30% della latenza del primo token nell'elaborazione di testi lunghi.
Nell'addestramento, la GPU avrebbe fornito 1,33 volte il throughput effettivo della H100 nel fine-tuning di Qwen3.8-32B di Alibaba. Il confronto, però, è con la H100 e non con la H200.
Il contesto del mercato cinese
La H200 è la GPU Nvidia più avanzata che Washington autorizza all'export verso la Cina. A settembre DeepSeek ha pianificato un cluster di 160.000 acceleratori Huawei Ascend 950DT in Mongolia Interna, a dimostrazione della corsa dei produttori locali. Pechino scoraggia intanto le aziende nazionali dall'acquistare chip stranieri, e questo ha favorito concorrenti locali come Biren, MetaX, Enflame e Moore Threads, oltre a Iluvatar CoreX.
La dipendenza da Nvidia resta però forte. Il software CUDA è un argomento di vendita decisivo per le aziende cinesi, e grandi gruppi come ByteDance, Alibaba e Tencent hanno preferito i chip Nvidia ai Huawei Ascend 950PR grazie a migliori capacità di inferenza. Iluvatar CoreX, inoltre, detiene appena lo 0,3% del mercato cinese delle GPU general-purpose nel 2024, un dato che ridimensiona la portata della sfida.
L'azienda, quotata a Hong Kong all'inizio dell'anno, ha presentato a gennaio una roadmap che punta a superare la piattaforma Rubin di Nvidia entro due anni.
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