Kimi K3.1 di Moonshot AI e Qwen4 di Alibaba sono entrati nella fase di test anonimo su Arena, la piattaforma dove i modelli vengono confrontati alla cieca dagli utenti, e il lancio ufficiale potrebbe arrivare nel corso di questa settimana.
A segnalare il fenomeno è stato Max For AI, secondo cui i due modelli si trovano nelle ultime fasi prima del rilascio. Sulla piattaforma sono comparsi due modelli anonimi con nomi in codice: Kibitz e Kalmia. Un account che segue i modelli AI, @aitrackerbot, ha analizzato il tokenizer di entrambi e ha concluso che Kibitz presenta caratteristiche compatibili con Kimi, mentre Kalmia sarebbe riconducibile a Qwen. Entrambi i team hanno svolto intensi test di benchmark nei giorni precedenti, e la presenza dei modelli su Arena fa pensare a un'uscita imminente.
Nel caso di Qwen4, l'annuncio ufficiale della famiglia risale al Yunqi Conference di settembre, dove Alibaba ha presentato le varianti Max, Flash e Plus, insieme a un modello da 27 miliardi di parametri pensato per l'uso locale. Lo stesso evento aveva indicato la strada verso modelli da cinque a dieci miliardi di parametri nelle iterazioni future. Per Kimi, invece, la sigla K3 è già in circolazione: il modello è stato presentato come open-weight da 2,8 bilioni di parametri, costruito su Kimi Delta Attention e Attention Residuals, con visione nativa e una finestra di contesto da 1 milione di token.
Un post di Lumina su X ha intanto mostrato un confronto diretto. Stesso prompt, un elicottero 3D con decollo e atterraggio, assemblaggio tridimensionale e viste esplose: entrambi i modelli avrebbero impiegato circa 15-20 minuti. Lumina sostiene inoltre che la versione di Kimi K3.1 sia stata generata in meno di 15 minuti, con modalità a raggi X e wireframe. Il post ha raccolto circa 76.800 visualizzazioni.
La domanda aperta è quanto i risultati su Arena si traducano in disponibilità reale. Kimi K3 è stato finora frenato da limiti di calcolo, velocità ridotta e quote basse nei piani di abbonamento, con una presenza nel dibattito inferiore a quella di DeepSeek V4.1 Flash. Anche per questo il rilascio di K3.1 sarà osservato soprattutto sul fronte di prezzo e disponibilità.
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