Meta Platforms sta accelerando drasticamente la sua strategia di indipendenza hardware. L'azienda guidata da Mark Zuckerberg è infatti in trattative per un accordo da 6,5 miliardi di dollari con Samsung Foundry, volto alla produzione della terza generazione dei processori MTIA (Meta Training and Inference Accelerator). Il cuore dell'operazione è l'adozione del processo produttivo a 2nm, una mossa che segna un distacco strategico dal precedente partner TSMC.
L'obiettivo: autonomia e potenza di calcolo
L'investimento massiccio non è solo una questione di costi, ma di controllo della supply chain. Producendo i propri acceleratori AI in-house, Meta mira a ridurre la dipendenza dalle GPU di NVIDIA e a mitigare i rischi legati alla disponibilità dei semiconduttori. Questa evoluzione hardware è fondamentale per sostenere una roadmap infrastrutturale estremamente ambiziosa: l'obiettivo di Meta è raggiungere una capacità di calcolo di 5 gigawatt entro il 2030 per alimentare i suoi servizi cloud e i modelli di intelligenza artificiale.
Samsung diventa il nuovo hub per l'AI custom
Il deal di Meta si inserisce in un trend più ampio che vede Samsung Foundry emergere come alternativa credibile e potente per i giganti del tech. Come riportato da sedaily, Samsung sta attirando ordini significativi non solo da Meta, ma anche da Tesla e Anthropic. Quest'ultima, come anticipato in un precedente articolo di AlexTech.ai, sta esplorando partnership con il colosso coreano per sviluppare chip AI proprietari, puntando proprio sulla tecnologia a 2nm e su soluzioni di packaging avanzato per ottimizzare il collegamento tra processore e memoria.
Verso una nuova era di efficienza
Il passaggio ai 2nm promette un incremento della densità dei transistor e una maggiore efficienza energetica, fattori critici per la gestione di carichi di lavoro AI su scala globale. Mentre Samsung lavora per migliorare i tassi di resa (yield rates) del nodo a 2nm, Meta collabora strettamente con la divisione System LSI di Samsung per affinare il design dei chip, cercando un equilibrio perfetto tra prestazioni e consumi energetici nei propri data center.
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