Viggle, la startup canadese nota per l'app che mette il volto degli utenti su corpi che ballano, ha lanciato JST-2, un modello che l'azienda definisce il primo world foundation model fisicamente nativo e completo. La differenza rispetto ai generatori video tradizionali sta nel punto di partenza: invece di imparare dai pixel, il modello costruisce l'intera architettura direttamente in 3D.
Secondo Viggle, JST-2 genera una scena tridimensionale in pochi secondi, la può espandere in tempo reale e crea personaggi con movimento già incorporato. Gli ambienti nascono con la fisica integrata, quindi oggetti e personaggi si comportano secondo regole fisiche invece di essere solo immagini in sequenza.
La release segna un passaggio per l'azienda. JST-1, presentato nel 2024, era un modello video-3D con una comprensione della fisica, ed è quello che ha alimentato i video di scambio di personaggi che hanno reso Viggle famosa. Quei risultati però erano video. Con JST-2 la ricerca esce per la prima volta dall'app consumer e viene resa disponibile anche agli sviluppatori. Il modello è utilizzabile nel browser tramite PINOC e attraverso l'API, anche da agenti di programmazione.
Lo stesso modello può inoltre ricostruire un ambiente 3D completo a partire da poche fotografie reali, una capacità che Viggle indica come utile per simulazione, mappatura e altre applicazioni spaziali. Il team di Toronto, guidato dal cofondatore e CEO Hang Chu, dice di aver sviluppato JST-2 tra il 2024 e il 2026.
Immagine: viggle.ai
Per chi lavora a giochi e ambienti interattivi, il cambio di prospettiva è concreto: un modello che produce geometrie e scene manipolabili, e non solo filmati, è più vicino a uno strumento di produzione. Il lancio arriva dopo altri annunci nello stesso filone, come GPT-6 Astra che converte video reali in mondi 3D interattivi e WorldClaw di Tencent, che genera mondi 3D editabili da un prompt.
Resta da vedere come reggerà JST-2 fuori dalle demo ufficiali: i dati di lancio arrivano dall'azienda stessa e non sono ancora stati verificati da test indipendenti.
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